AI-агенты: архитектура и эксплуатация

Демо агента собирается за вечер, а в продакшене живёт совсем другая система: с ограничениями действий, логами, метриками и понятным местом, где в процесс вмешивается человек. Материалы раздела — про эту вторую часть.

Из чего состоит рабочая агентная система

• Оркестратор — разбивает задачу на шаги и решает, кого вызвать. Держит состояние и отвечает за завершение работы.
• Рабочие агенты и инструменты — выполняют конкретные шаги: поиск, запрос в CRM, подготовка ответа. Чем уже роль, тем предсказуемее результат.
• Память — что переносится между шагами и сессиями. Всё подряд хранить не нужно: избыточный контекст ухудшает качество и повышает стоимость.
• Контур контроля — guardrails на входе и выходе, ограничение реальных действий, эскалация на человека.

С чего начинать внедрение

1. Возьмите один повторяющийся сценарий с измеримым объёмом — не «универсального ассистента».
2. Зафиксируйте, что агент делает сам, а что только предлагает человеку.
3. Соберите набор реальных примеров и превратите его в регрессионные тесты до релиза.
4. После запуска смотрите на сессии еженедельно: ошибки видны в диалогах, а не в средних метриках.

Смежные материалы: инструменты агента, выбор модели, сценарии для бизнеса.